Cara Menyederhanakan Data Kuantitatif dengan Menentukan Banyaknya Kelas

Halo Sobat Sederhana, dalam artikel ini kita akan membahas tentang cara menyederhanakan data kuantitatif dengan menentukan banyaknya kelas. Sebelum kita masuk ke topik, kita harus memahami apa itu data kuantitatif dan mengapa penting untuk menyederhanakannya. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam angka atau bilangan, seperti data pendapatan, usia, dan tinggi badan. Penyederhanaan data kuantitatif akan memberikan kemudahan dalam analisis dan interpretasi data. Yuk, mari kita pelajari lebih lanjut!

Pendahuluan

Sebelum kita membahas cara menyederhanakan data kuantitatif dengan menentukan banyaknya kelas, mari kita pahami dulu apa itu kelas. Kelas adalah rentang nilai yang dibuat untuk mengelompokkan data kuantitatif. Dalam membuat kelas, kita harus memperhatikan beberapa faktor, seperti jumlah data dan tujuan analisis. Terlalu sedikit atau terlalu banyak kelas dapat menyebabkan kesulitan dalam analisis dan interpretasi data.

Penyederhanaan data kuantitatif menjadi kelas dapat dilakukan dengan beberapa metode, seperti metode Sturges, metode Scott, dan metode Square-root. Metode yang paling umum digunakan adalah metode Sturges, yang menghitung jumlah kelas berdasarkan logika matematis. Metode ini cocok digunakan untuk data yang berdistribusi normal atau simetris.

FAQ

Pertanyaan Jawaban
Apa itu data kuantitatif? Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam angka atau bilangan.
Mengapa penting untuk menyederhanakan data kuantitatif? Penyederhanaan data kuantitatif akan memberikan kemudahan dalam analisis dan interpretasi data.
Apa itu kelas? Kelas adalah rentang nilai yang dibuat untuk mengelompokkan data kuantitatif.
Bagaimana cara membuat kelas? Untuk membuat kelas, kita harus memperhatikan beberapa faktor, seperti jumlah data dan tujuan analisis. Terlalu sedikit atau terlalu banyak kelas dapat menyebabkan kesulitan dalam analisis dan interpretasi data.
TRENDING 🔥  Cara Masak Sop Kambing Sederhana

Metode Sturges

Metode Sturges adalah metode yang paling umum digunakan dalam menentukan banyaknya kelas. Metode ini menghitung jumlah kelas berdasarkan logika matematis.

Langkah-langkah Metode Sturges

Berikut adalah langkah-langkah dalam menggunakan metode Sturges:

  1. Hitung jumlah data (n).
  2. Hitung rentang data (R) dengan rumus R = max – min.
  3. Hitung lebar kelas (h) dengan rumus h = R / k, di mana k adalah jumlah kelas.
  4. Hitung jumlah kelas (k) dengan rumus k = 1 + 3,3 log n.

Berdasarkan metode Sturges, jumlah kelas yang ideal adalah sebanyak 7 sampai 10. Jika terlalu sedikit atau terlalu banyak kelas, kita dapat mencoba mengubah nilai k dan melakukan analisis ulang.

Contoh Penggunaan Metode Sturges

Misalnya, kita memiliki data penghasilan 50 orang karyawan sebagai berikut:

No Penghasilan (juta)
1 3,5
2 5,2
3 7,8
4 4,5
5 2,1
6 6,3
7 5,1
8 8,7
9 7,2
10 6,1
11 4,8
12 3,4
13 9,2
14 6,9
15 3,7
16 2,8
17 6,5
18 4,2
19 5,9
20 7,1
21 8,5
22 5,6
23 6,7
24 7,3
25 5,4
26 4,1
27 2,9
28 3,1
29 9,1
30 8,3
31 6,2
32 4,6
33 6,8
34 3,3
35 2,6
36 4,3
37 5,3
38 2
39 6,6
40 7,9
41 3,9
42 5,5
43 8,1
44 7,5
45 4,9
46 2,4
47 6
48 6,4
49 7,6
50 5,7

Dalam data di atas, jumlah data (n) adalah 50 dan rentang data (R) adalah 9,2 – 2 = 7,2. Kita menggunakan rumus metode Sturges untuk menghitung jumlah kelas (k): k = 1 + 3,3 log 50 = 1 + 3,3 x 1,699 = 6,60. Kita bulatkan menjadi 7. Selanjutnya, kita hitung lebar kelas (h): h = 7,2 / 7 = 1,03. Kita bulatkan menjadi 1,0 atau 1.

TRENDING 🔥  Cara Membuat Video Ucapan Sederhana

Dengan menggunakan metode Sturges, jumlah kelas yang ideal untuk data penghasilan tersebut adalah 7 dengan lebar kelas 1 juta. Kita dapat membuat kelas sebagai berikut:

Cara Menyederhanakan Data Kuantitatif dengan Menentukan Banyaknya Kelas

No Penghasilan (juta) Kelas
1 3,5 3-4
2 5,2 5-6
3 7,8 7-8
4 4,5 4-5
5 2,1 2-3
6 6,3 6-7
7 5,1 5-6
8 8,7 8-9
9 7,2 7-8
10 6,1 6-7
11 4,8 4-5
12 3,4 3-4
13 9,2 9-10
14 6,9 6-7
15 3,7 3-4
16 2,8 2-3
17 6,5 6-7
18 4,2 4-5
19 5,9 5-6
20 7,1 7-8
21 8,5 8-9
22 5,6 5-6
23 6,7 6-7
24 7,3 7-8
25 5,4 5-6
26 4,1 4-5
27 2,9 2-3
28 3,1 3-4
29 9,1 9-10
30 8,3 8-9
31 6,2 6-7
32 4,6 4-5
33 6,8 6-7