Cara Kerja Regresi Linier Sederhana Animasi

Halo Sobat Sederhana! Pada kesempatan ini, kita akan membahas tentang cara kerja regresi linier sederhana animasi. Regresi linier sederhana seringkali digunakan pada bidang statistika dan matematika untuk menganalisa hubungan antara dua variabel yang bersifat linier atau lurus. Dalam artikel ini, kita akan fokus pada animasi untuk mempermudah pemahaman konsep regresi linier sederhana. Yuk, kita simak penjelasannya!

Pengertian Regresi Linier Sederhana

Regresi linier sederhana adalah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel yang bersifat linier atau lurus. Dalam regresi linier sederhana, satu variabel disebut sebagai variabel independen atau x, sedangkan variabel lainnya disebut sebagai variabel dependen atau y. Tujuan dari regresi linier sederhana adalah untuk memprediksi nilai y berdasarkan nilai x yang telah diketahui.

Sederhananya, regresi linier sederhana dapat digunakan untuk memprediksi nilai sebuah variabel ketika variabel lainnya diketahui. Contohnya, kita dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk memprediksi berat badan seseorang berdasarkan tinggi badannya.

Contoh Kasus Regresi Linier Sederhana

Supaya lebih memahami konsep regresi linier sederhana, kita bisa melihat contoh kasus berikut ini:

No
Tinggi Badan (cm)
Berat Badan (kg)
1
155
50
2
160
55
3
165
60
4
170
65
5
175
70

Dari tabel di atas, kita dapat melihat hubungan antara tinggi badan dan berat badan seseorang. Kita dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk memprediksi berat badan seseorang berdasarkan tinggi badannya. Misalkan kita ingin memprediksi berat badan seseorang yang memiliki tinggi badan 162 cm. Dapat digunakan rumus:

y = a + bx

di mana:

  • y = variabel dependen (berat badan)
  • x = variabel independen (tinggi badan)
  • a = konstanta
  • b = koefisien regresi

Untuk menghitung a dan b, dapat digunakan rumus:

b = (n∑xy – ∑x∑y) / (n∑x^2 – (∑x)^2)

TRENDING 🔥  Cara Membuat Animasi Gif Sederhana

a = (∑y – b∑x) / n

Dengan menggunakan rumus tersebut, kita dapat menghitung nilai a dan b sebagai berikut:

b = ((5 x (155 x 50 + 160 x 55 + 165 x 60 + 170 x 65 + 175 x 70)) – (155 + 160 + 165 + 170 + 175) x (50 + 55 + 60 + 65 + 70)) / ((5 x (155^2 + 160^2 + 165^2 + 170^2 + 175^2)) – (155 + 160 + 165 + 170 + 175)^2)

b = 0.7755

a = ((50 + 55 + 60 + 65 + 70) – 0.7755 x (155 + 160 + 165 + 170 + 175)) / 5

a = -73.056

Sehingga, rumus regresi linier sederhana untuk kasus di atas menjadi:

berat badan = -73.056 + 0.7755 x tinggi badan

Dari rumus tersebut, kita dapat memprediksi berat badan seseorang yang memiliki tinggi badan 162 cm sebagai berikut:

berat badan = -73.056 + 0.7755 x 162

berat badan = 55.499 kg

Jadi, berat badan seseorang yang memiliki tinggi badan 162 cm dapat diprediksi sebesar 55.499 kg.

Animasi Regresi Linier Sederhana

Untuk mempermudah pemahaman konsep regresi linier sederhana, kita dapat menggunakan animasi. Dalam animasi regresi linier sederhana, kita dapat melihat bagaimana garis regresi dihasilkan dari data yang diberikan.

Persiapan Data

Langkah pertama dalam animasi regresi linier sederhana adalah menyiapkan data yang akan digunakan. Kita dapat menggunakan data yang sama seperti contoh kasus di atas. Data tersebut terdiri dari tinggi badan dan berat badan seseorang.

Untuk mempermudah animasi, kita akan menggunakan data yang terbatas pada rentang 0 sampai 100. Berikut adalah contoh data yang akan digunakan:

No
Tinggi Badan (cm)
Berat Badan (kg)
1
10
5
2
20
15
3
30
25
4
40
35
5
50
45
6
60
55
7
70
65
8
80
75
9
90
85
10
100
95

Animasi Regresi Linier Sederhana

Setelah data disiapkan, selanjutnya kita akan membuat animasi regresi linier sederhana. Berikut adalah langkah-langkahnya:

  1. Import library yang dibutuhkan seperti matplotlib dan numpy.
  2. Buat array untuk menyimpan data tinggi badan dan berat badan.
  3. Hitung nilai koefisien korelasi antara tinggi badan dan berat badan menggunakan numpy.
  4. Hitung nilai koefisien regresi antara tinggi badan dan berat badan menggunakan numpy.
  5. Hitung nilai konstanta a antara tinggi badan dan berat badan menggunakan numpy.
  6. Buat plot untuk menampilkan data tinggi badan dan berat badan.
  7. Tambahkan garis regresi pada plot menggunakan persamaan regresi linier sederhana.
  8. Tampilkan plot dalam bentuk animasi.
TRENDING 🔥  Cara Membuat Soto yang Mudah dan Sederhana

Berikut adalah contoh kode untuk membuat animasi regresi linier sederhana:

<script>import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# Datax = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])y = np.array([5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95])# Koefisien korelasicorrcoef = np.corrcoef(x, y)[0, 1]# Koefisien regresiregcoef = np.polyfit(x, y, 1)[0]# Konstanta aconst = np.polyfit(x, y, 1)[1]# Plotfig, ax = plt.subplots()ax.set_xlim(0, 100)ax.set_ylim(0, 100)ax.set_xlabel('Tinggi Badan (cm)')ax.set_ylabel('Berat Badan (kg)')# Dataax.scatter(x, y)# Garis regresiline, = ax.plot([], [], lw=2)def animate(i):# Animasi garisxdata = np.linspace(0, 100, 50)ydata = const + regcoef * xdataline.set_data(xdata, ydata)return line,# Animasi plotani = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=50, blit=True)plt.show()</script>

Dari kode tersebut, kita dapat melihat bagaimana garis regresi dihasilkan dari data yang diberikan. Animasi tersebut dapat membantu kita memahami konsep regresi linier sederhana dengan lebih baik.

FAQ Regresi Linier Sederhana

1. Apa itu regresi linier sederhana?

Regresi linier sederhana adalah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel yang bersifat linier atau lurus. Dalam regresi linier sederhana, satu variabel disebut sebagai variabel independen atau x, sedangkan variabel lainnya disebut sebagai variabel dependen atau y.

2. Apa kegunaan regresi linier sederhana?

Regresi linier sederhana dapat digunakan untuk memprediksi nilai sebuah variabel ketika variabel lainnya diketahui. Contohnya, kita dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk memprediksi berat badan seseorang berdasarkan tinggi badannya.

3. Apa itu animasi regresi linier sederhana?

Animasi regresi linier sederhana adalah animasi yang digunakan untuk mempermudah pemahaman konsep regresi linier sederhana. Dalam animasi regresi linier sederhana, kita dapat melihat bagaimana garis regresi dihasilkan dari data yang diberikan.

4. Bagaimana cara membuat animasi regresi linier sederhana?

Untuk membuat animasi regresi linier sederhana, kita dapat menggunakan library seperti matplotlib dan numpy. Selanjutnya, kita perlu menyiapkan data dan menghitung nilai koefisien korelasi, koefisien regresi, dan konstanta a. Kemudian, kita dapat membuat plot dan menambahkan garis regresi pada plot. Akhirnya, kita dapat menampilkan plot dalam bentuk animasi.

TRENDING 🔥  Cara untuk Mendeteksi Adanya Denyut Jantung dengan Sederhana

5. Apa manfaat dari animasi regresi linier sederhana?

Animasi regresi linier sederhana dapat membantu kita memahami konsep regresi linier sederhana dengan lebih baik. Dengan melihat bagaimana garis regresi dihasilkan dari data yang diberikan, kita dapat memahami cara kerja regresi linier sederhana dengan lebih mudah.

Kesimpulan

Regresi linier sederhana adalah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel yang bersifat linier atau lurus. Dalam regresi linier sederhana, satu variabel disebut sebagai variabel independen atau x, sedangkan variabel lainnya disebut sebagai variabel dependen atau y. Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang cara kerja regresi linier sederhana animasi untuk mempermudah pemahaman konsep regresi linier sederhana. Selain itu, kita juga telah membahas tentang contoh kasus, pengertian, animasi, dan FAQ tentang regresi linier sederhana. Semoga artikel ini bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Cara Kerja Regresi Linier Sederhana Animasi